Yaratıcı insanların daha iyi bağlı beyinleri var

Çalışma için Duke Üniversitesi'nden istatistikçiler David Dunson ve Padova Üniversitesi'nden Daniele Durante, sağlıklı üniversite çağındaki gönüllülerde 68 ayrı beyin bölgesi arasındaki beyaz cevher bağlantı ağını analiz ettiler.

Beynin beyaz cevabı dış gri maddenin altında yatıyor. Milyarlarca nöron bağlayan ve aralarında elektrik sinyalleri taşıyan teller veya aksonlardan oluşan demetlerden oluşur.

New Mexico Üniversitesi'nden sinirbilimci Rex Jung liderliğindeki bir ekip, veriyi, difüzyon tensörü görüntüleme adlı bir MRI tekniği kullanarak topladı. Bu, araştırmacıların canlı bir insan kafatasına bakmasına ve tüm aksonların yollarını takip etmesine olanak tanıdı. Boyunca su. Bilgisayarlar daha sonra 1 gigabayt'lık taramaların her birinden tarar ve bunları üç boyutlu haritalara dönüştürürler - beynin bağlantı şemaları.

Jung ekibi, yaratıcılığı değerlendirmek için bir test kombinasyonu kullandı. Bazıları "farklı düşünme" denilen türden bir problem çözme önlemi veya bir sorunun çok sayıda cevabını bulma yeteneği idi. İnsanlara beş dakika içinde olabildiğince çok geometrik desen çizmelerini istediler. Ayrıca, insanlardan bir tuğla veya bir ataç gibi günlük nesneler için elinden geldiğince yeni kullanımlar listelemelerini istediler. Katılımcılar ayrıca görsel sanatlar, müzik, yaratıcı yazarlık, dans, yemek pişirme ve bilim de dahil olmak üzere on alanda yaptıkları başarılarla ilgili bir anket doldurdu.

Yanıtlar, her bir kişi için birleşik yaratıcılık skorunu hesaplamak için kullanılmıştır.

Dunson ve Durante, verileri taramak ve beyin yapısındaki farklılıkları saptamak için bilgisayarları eğitti.

Bağlantılarda hemisferlerde veya erkeklerle kadınlar arasında istatiksel olarak farklılık bulamamışlardır. Ancak, yaratıcılık testlerinde ilk 15 yüzde ve alt yüzde 15'le puan alanlar karşılaştırıldığında, yüksek puan alan insanlar sağ ve sol hemisferler arasında daha fazla bağlantıya sahiptiler.

Farklılıklar esas olarak beyindeki frontal lobda idi.

Dunson, yaklaşımının bir kişinin beyin ağ yapısına dayalı olarak son derece yaratıcı olabileceğini öngörmek için de kullanılabileceğini söyledi. Dunson, "Belki de birinin beynini tarayarak, neyin iyi olacağını söyleyebiliriz" dedi.

Çalışma, beyni anlamak için ağ bilimi kullanan, on yıllar geçmiş bir alanın bir parçası olan connectomik. Belli beyin bölgelerine ayrı ayrı odaklanmak yerine, connectomics araştırmacıları aralarındaki zengin, yoğun web ağını tanımlamak ve haritalamak için gelişmiş beyin görüntüleme teknikleri kullanmaktadır.

Dunson ve meslektaşları şimdi beyin bağlantısının IQ ile değişip değişmediğini bulmak için istatistiksel yöntemler geliştiriyorlar; yaratıcılığı ile olan ilişkisi devam eden bir tartışmanın konusu.

Güney Kaliforniya Üniversitesi'ndeki nöroloji profesörü Paul Thompson ile birlikte, normal yaşlanmadan ayırt edilmesine yardımcı olmak için Alzheimer hastalığının erken teşhisi için yöntemlerini de kullanıyorlar.

Sağlıklı ve hastalıklı beyinlerdeki bağlantıların modellerini inceleyerek, bunlarla diğer araştırmacılar demans, epilepsi, şizofreni ve travmatik beyin hasarı veya koma gibi diğer nörolojik durumları daha iyi anlamalarını umuyorlar.

Open Connectome Projesi'ni kuran ve çalışmanın ham verilerini işleyen Johns Hopkins Üniversitesi'nden Joshua Vogelstein, "Sinirbilimdeki veri paylaşımı yalnızca beş yıl öncesine kıyasla giderek daha yaygınlaşıyor" dedi.

Dunson, beyin görüntüleme çalışmalarıyla üretilen muazzam veri kümelerini mantıklı hale getirmenin bir meydan okuma olduğunu söyledi.

Beyin ağ verilerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel yöntemlerin çoğu, tek bir beyinin özelliklerini tahmin etmeye odaklanır; bu bölgeler hangi bölgelerin yüksek oranda bağlantılı olduğu gibi işlev görür. Ancak her insanın beyni farklı şekilde kablolanmıştır ve bireylerde ve gruplar arasındaki bağlantıdaki benzerlik ve farklılıkları belirleme teknikleri geride kalmıştır.

Kaynak:

Duke Üniversitesi